Upsell Inteligente no Carrinho

O problema

O carrinho é o lugar mais valioso da loja para aumentar ticket. Mas a maioria mostra "produtos relacionados" genéricos: itens da mesma categoria, sem contexto do que o cliente já escolheu. Resultado: 1-3% de aceitação e cliente ignora a área.

A solução

Upsell contextual que entende o que o cliente já adicionou e sugere complementos com regras inteligentes:

• "Complete o look" para fashion (vestido → sapatilha + cinto + bolsa)
• "Vai precisar disso" para eletrônicos (notebook → mouse + capa + adaptador)
• "Quem comprou também levou" baseado em pares com afinidade > 70%
• Desconto progressivo automático no segundo/terceiro item

Como funciona

Carrinho atual → [Engine de afinidade]
                          ↓
            ┌─────────────┼─────────────┐
            ↓             ↓             ↓
    [Embeddings   ]  [Co-purchase ]  [Estoque +    ]
    [do produto   ]  [histórico   ]  [margem rules ]
            ↓             ↓             ↓
                  [Top 3 sugestões]
                          ↓
              [Bloco no carrinho com -20%]

Métricas em produção

Aceitação média do upsell: 28% (vs 1-3% da estratégia padrão "produtos relacionados").

O que vem incluso

• Componente React drop-in para Shopify, VTEX, Magento, Custom storefronts
• Engine de afinidade usando embeddings + histórico de pares de compra
• Painel admin para configurar regras por categoria, margem mínima, estoque
• A/B test embutido vs sua estratégia atual
• Integração: Klaviyo (segmentação), GA4 (eventos), Meta CAPI (conversão)

Stack

• Next.js + Vercel Edge para latência < 80ms
• OpenAI GPT-4o mini para classificação contextual
• Supabase Postgres + pgvector para embeddings
• Cache em edge (Vercel KV) para top sugestões

Tempo de implementação

2-3 semanas:

• Sprint 1: indexação de produtos + engine de afinidade
• Sprint 2: componente + integração no carrinho atual
• Sprint 3: A/B test + tuning de regras