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Importador de Produtos em Massa

De 3 dias para 22 minutos. Importação inteligente de catálogo do fornecedor com mapeamento automático, AI gerando descrições e variações.

Importador de Produtos em Massa

O problema

Cadastrar coleção nova (200-2000 SKUs) é a tarefa mais tediosa do e-commerce. Time gasta 3-5 dias copiando do CSV/XLSX do fornecedor para o admin do Shopify/VTEX:

  • Mapear categorias do fornecedor para taxonomia da loja
  • Escrever descrição decente (a do fornecedor é seca e cheia de erro)
  • Subir 8-15 fotos por SKU
  • Configurar variações (tamanho/cor) com SKUs únicos
  • Gerar SEO meta tags para cada produto
  • Aplicar regras de preço (markup, desconto promocional)

Resultado: lançamentos atrasados, descrições copy-pasted, SEO sofrível.

A solução

Importador inteligente que processa o CSV/XLSX/Google Sheet do fornecedor e:

  1. Mapeia categorias automaticamente (LLM compara com sua árvore atual)
  2. Reescreve descrições seguindo o tom de voz da marca (você fornece 5-10 exemplos, ele aprende)
  3. Faz upload das imagens otimizadas (WebP, multi-resolution, CDN)
  4. Cria variações com SKUs únicos seguindo padrão da marca
  5. Gera SEO meta tags (title, description, OG image, schema markup) para cada SKU
  6. Aplica pricing rules configuráveis (margem por categoria, desconto promocional)
  7. Cria no Shopify/VTEX/Magento via API com rollback se algo falhar

Métricas em produção

ClienteVolumeAntesDepoisHeadcount
Fashion 4 marcas1.247 SKUs (PV 26)3 dias22 min0.5 → 0 FTE
Beauty487 SKUs/mês8 dias/mês1h/mês1 → 0.1 FTE
Esportes312 SKUs (verão)2 dias18 minreduziu freelancer mensal

O que vem incluso

  • Conector universal (CSV, XLSX, Google Sheets, FTP, S3, API do fornecedor)
  • AI writer treinado no tom de voz da marca
  • Image pipeline (Sharp): WebP, AVIF, lazy load, srcset
  • SEO generator: title, description, OG image, JSON-LD schema
  • Painel admin com preview antes de publicar + bulk edit
  • Rollback se algum SKU falha (transactional batch)
  • Audit log completo (quem importou, quando, do quê)

Compatibilidade

  • Plataformas destino: Shopify (Hydrogen ou Liquid), VTEX, Magento 2, Magento Adobe, WooCommerce, BigCommerce
  • Formatos fonte: CSV, XLSX, Google Sheets, JSON, XML (NF-e style), API REST do fornecedor

Stack

  • Python 3.13 + FastAPI + Pydantic v2
  • OpenAI GPT-4o para descrições
  • Sharp (Node.js subprocess) para image processing
  • Supabase Storage para CDN
  • Next.js para painel

Tempo de implementação

2-3 semanas:

  • Sprint 1: conector + parser + image pipeline
  • Sprint 2: AI writer com fine-tuning de tom de voz + SEO
  • Sprint 3: painel + integração com plataforma destino + rollback

Perguntas frequentes

Tirando suas dúvidas